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Qué día se salió de lo normal, y dónde mirar.

Cada día se compara con lo habitual para ese mismo día de la semana. Si se sale del margen, lo verás marcado en el panel, con la página y la consulta donde se concentra el cambio.

Detector de anomalías · ejemploDatos ficticios · sin conexión

Clics de Search Console · últimos 28 días

Lo esperado

La banda sale de la media de cada día de la semana. Pulsa el punto marcado.

Los diagramas de esta página ilustran el flujo con datos ficticios. No contienen capturas de cuentas reales.

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Lo esperado depende del día.

Los lunes no se comportan como los domingos. Por eso cada día se compara con la media del mismo día de la semana en el periodo de referencia. Cuenta como anomalía cuando se aleja más de dos desviaciones típicas.

La gravedad sube con la distancia: baja, media o alta. Si no hay histórico suficiente, el detector no marca nada en lugar de adivinar.

Ejemplo de 28 días de clics con la banda de lo esperado y un día de caída marcado fuera de ella.
Ejemplo ilustrado · banda calculada por día de la semana. Ampliar ↗

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Una caída es una incidencia, no siete avisos.

Los días anómalos seguidos se agrupan en una sola incidencia, con su inicio, su duración y su efecto acumulado. Funciona con los clics e impresiones de Search Console y con las sesiones de Analytics.

Picos y caídas se separan: un pico después de una campaña también es una anomalía, pero se lee de otra manera.

Lista de incidencias de ejemplo: una caída de tres días en clics y un pico de un día en sesiones, con su gravedad.
Ejemplo ilustrado · incidencias agrupadas y ordenadas por gravedad. Ampliar ↗

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Del día a la página y la consulta.

Abre una incidencia y verás qué páginas y consultas cambiaron más respecto al mismo día de la semana anterior. Con tu IA conectada, recibes además una pista: qué podría explicar el cambio y qué revisar primero.

La pista es una hipótesis para investigar, no un diagnóstico. Se genera con tu propia cuenta de IA y no gasta créditos.

Detalle de una incidencia de ejemplo: la página de reservas pierde clics y la consulta reservar tee time baja de posición.
Ejemplo ilustrado · la pista de la IA se presenta como hipótesis. Ampliar ↗

En una sesión de trabajo

De una caída sin explicar a la página donde mirar.

  1. 1

    Detecta

    El panel marca una caída de clics de tres días a mediados de mes.

  2. 2

    Acota

    La incidencia se concentra en /reservas y en la consulta «reservar tee time».

  3. 3

    Actúa

    Revisas la página, compruebas con el rastreador si cambió algo y anotas la fecha para medir la recuperación.

Antes de interpretar

El alcance de los datos.

  • Search Console tiene unos días de retraso: una caída de ayer todavía no aparece.
  • Hace falta histórico suficiente; con pocas semanas de datos, el detector no marca anomalías.
  • Una anomalía dice que algo cambió, no por qué. Ni la estadística ni la pista de la IA prueban la causa.

Preguntas frecuentes

Lo que conviene saber.

¿Me llega un aviso por correo?

Todavía no. Las anomalías aparecen marcadas al abrir los paneles de Analytics y de Search Console.

¿Qué datos vigila?

Los clics y las impresiones de Search Console y las sesiones de Google Analytics 4, cada uno con su propia referencia.

¿Por qué no marca un día que a mí me parece raro?

Porque está dentro del margen habitual para ese día de la semana, o porque no hay histórico suficiente para calcularlo con fiabilidad.

¿Necesito conectar una IA?

No para detectar. La IA solo añade la pista de lectura, y funciona con tu propia cuenta.

¿Qué plan lo incluye?

Analytics. El detector no gasta créditos.

Pruébalo con tu propia web.

Durante el piloto, el alta es por invitación. Si ya la tienes, entra con tu cuenta de Google; si no, mira qué incluye cada plan.

  1. 1Entras con Google

    Con tu cuenta de siempre; no hay contraseñas nuevas.

  2. 2Eliges tus propiedades

    Analytics y Search Console a las que ya tienes acceso, con permiso de lectura.

  3. 3Ves tus datos

    El panel se abre al momento con tráfico, búsquedas y oportunidades.